徐 骏绘（新华社发） AI（人工智能）走出实验室，潜在风险也日益显现。从AI换脸诈骗、算法诱导沉迷，到生成看似合理却事实错误的虚假内容，AI“使坏”带来的安全隐患引发担忧。 针对这些现象，国际学术期刊《自然》近期的一项研究给出了解释：科学家发现一种被称为“涌现性不对齐”的新挑战。简单来说，就是在特定任务中被“教坏”的AI，可能会将其恶劣行为模式“传染”至看似不相关的任务中。这令人疑惑：明明是按人类价值观训练出来的AI，为什么会产生这些不可预测的风险？ 当前主流的生成式AI，本质上是以大语言模型为核心、基于海量人类文本数据训练而成的系统，它的行为来自对语言
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张平（左二）指导学生科研。 受访者供图 习近平总书记在国家科学技术奖励大会、两院院士大会、中国科协第十一次全国代表大会上指出：“当前，人工智能蓬勃兴起，以数据、算力、算法等为关键要素，以神经科学、认知科学、计算科学、数学等理论突破和学科交叉为基础，以智能前沿技术群体性突破和广泛渗透赋能为标志，呈现数据驱动、万物互联、人机协同、跨界融合等显著特征。” 6G，即第六代移动通信技术，是继5G之后的下一代全球移动通信系统。全球6G研发迈入技术验证与标准制定的关键阶段，AI（人工智能）与通信深度融合成为行业变革的主线，掌握6G发展的主导权至关重要。 作为基础性、先